이런 상황에서 시작합니다

잘하는 담당자가 있을 때만 결과물이 좋습니다.
그 사람이 어떤 기준으로 판단하는지가 문서로 남아 있지 않습니다.
AI 도구는 들여놨는데 각자 알아서 쓰고, 나오는 결과가 제각각입니다.
같은 자료를 매번 다시 찾아 붙여넣는 데 시간이 많이 듭니다.

AI를 들여놔도 일이 나아지지 않는 이유는 대개 도구 탓이 아닙니다. 무엇을 어떤 기준으로 판단할지 정해지지도 않은 일에 도구부터 붙였기 때문입니다. 기준 없는 일을 자동화하면, 들쭉날쭉한 결과가 더 빨리 더 많이 나올 뿐입니다.

무엇을 하는가

1. 자동화할 업무와 그렇지 않을 업무를 나눕니다

모든 일을 대상으로 삼지 않습니다. 판단 기준이 이미 뚜렷한 일, 반복되는 일, 결과물 모양이 정해진 일을 먼저 고릅니다. 반대로 기준 자체를 새로 세워야 하는 일은 자동화 대상이 아닙니다. 앞선 층(진단·인텐트·데이터)에서 먼저 다뤄야 할 일로 따로 빼둡니다. 이 구분이 이 서비스의 절반입니다.

2. 전문가의 판단을 시스템에 넣습니다

'좋은 상세페이지'가 무엇인지, '쓸 만한 시장 분석'이 무엇인지는 잘하는 사람 머릿속에 있습니다. 그 판단을 밖으로 꺼내 순서와 점검 목록으로 만듭니다. 무엇이 들어오면 어떤 순서로 무엇을 확인하고 무엇을 내놓는지까지 적습니다. AI에게 시키는 것은 그다음입니다.

3. 사람이 검토하는 지점을 설계합니다

전부 자동으로 흘려보내지 않습니다. 틀리면 손해가 큰 곳 — 밖으로 나가는 자료, 가격과 인증 정보, 법에 걸릴 수 있는 표현 — 에는 사람이 확인하는 단계를 반드시 둡니다. 어디까지 자동으로 두고 어디부터 사람이 볼지, 이 선을 어디에 긋느냐가 시스템을 믿을 수 있는지를 결정합니다.

산출물

업무별 AI 적용 설계 — 어떤 일을 어떤 방식으로 다루는지, 자동화할 것과 하지 않을 것을 이유와 함께 구분한 문서.

자동화 워크플로 — 실제로 돌아가는 자동화. 무엇이 들어오고, 어떤 순서로 처리하고, 무엇을 점검하고, 어디서 사람이 확인하고, 무엇이 나오는지가 정해진 상태로 넘겨드립니다.

운영 가이드 — 자동화를 고치고 새로 만드는 방법, 그리고 결과가 나빠졌을 때 어디를 봐야 하는지.

진행 방식

업무 목록 만들기 → 대상 고르기 → 판단 기준 적기 → 자동화 만들기 → 사람이 볼 지점 정하기 → 인계 순으로 진행합니다. 만드는 과정은 실제 업무를 처리하면서 합니다. 보여주기용으로 만든 자동화는 실무에서 거의 살아남지 못하기 때문입니다.

기본 일정: 시작 후 10주. 기본 범위는 자동화 3개, 데이터를 가져올 곳 3군데까지입니다. 외부 AI 모델과 연동 서비스 사용료는 고객사 계정에서 쓴 만큼 부담하십니다.

위 일정은 기본 범위를 기준으로 한 것입니다. 품목이나 시장, 언어가 기본 범위보다 늘어나면 드릴 것과 걸리는 시간도 함께 달라집니다. 최종 범위와 일정은 시작하기 전에 협의해서 정합니다.

누가 무엇을 하나

인텐트라이즈가 하는 일	고객사가 하는 일
업무를 훑어 자동화 대상과 제외 대상 구분	대상 업무의 현행 절차와 담당자 인터뷰 협조
잘하는 사람의 판단을 절차와 점검 기준으로 문서화	그 판단을 아는 실무자의 시간 확보
자동화 3개 구현과 사람이 볼 지점 설계	사내 도구 API 접근 권한 제공
운영 가이드 작성과 인계	운영 담당자 1인 지정

외부 AI 모델과 연동 서비스 사용료는 고객사 계정에서 쓴 만큼 부담하십니다. 인계 후 유지가 부담되면 운영 층의 Marketing AX 운영이 대신 맡습니다.

다음 단계

AI 모델과 연동 서비스는 계속 바뀝니다. 만들어 둔 자동화를 계속 돌아가게 지키고 고쳐야 한다면 운영 층의 Marketing AX 운영으로 이어집니다. 담당자를 두고 직접 하시면 이 서비스는 여기서 끝납니다.

무엇을 자동화할지보다 어느 일에 기준이 없는지부터 확인해야 한다면 Marketing Architecture Diagnostic이 앞에 옵니다.